Попытки вычислить и предугадать - как поведет себя людская масса в тех или иных случаях предпринимаются уже давно, но с увлечением количества населения нашей планеты и городов в частности, заставляет ученых создавать все новые и новые теории и формулы.
Раньше использовалась самая распространенная формула, позволяющая предугадывать поведение небольших скоплений людей. В ее основе лежал абсолютно физический принцип. Люди в этой теории представлялись виде частиц, которые по физическим законам притягивались друг к другу и все по тем же законам отталкивались при столкновении друг с другом или внешними предметами. Минус формулы, по которой все это рассчитывалось, был в том - что позволял делать прогнозы для небольшой массы народа, а при более менее обширном скоплении просто не работал.
Новая теория имеет принципиальное отличие от старой. Оно проявляется в качестве, которым стали наделены люди. Это качество – свобода выбора. Люди в их модели не пассивно притягивались или отталкивались, а намеренно изменяли свое поведение при подходе к препятствию. В основном ученые рассматривали два сюжета развития ситуации. Первый вариант: человек выбирает наиболее короткий путь, на котором не встретит препятствий. И второй: человек движется с такой скоростью, которая позволяет ему вовремя уклониться от встречи с препятствием, когда он его замечает. Так получается, что в отличие от первой теории люди теперь не просто притягиваются другу к другу и отталкиваются, а они заведомо избегают препятствий на их пути. Когда толпа слишком огромная - теория возвращается к принципам первой, то есть абсолютно физическому поведению.
Испытав свою теорию сначала в лаборатории на двух добровольцах, авторы решили ее применять по отношению к толпе. Они анализировали записи движения толпы в городе Тулуза и пришли к выводу, что их модель способна предсказывать появление "завихрений" и локальных уплотнений в скоплениях людей, которые хорошо видны на фотографиях из Мекки во время хаджа.
Такие исследования помогают выявлять заложенные в людях социальные принципы, выявив которые можно будет более эффективно создавать планы эвакуации и управлять толпами людей в экстренных ситуациях.
